Adaptive process control in rubber industry

This paper describes the problems and an adaptive solution for process control in rubber industry. We show that the human and economical benefits of an adaptive solution for the approximation of process parameters are very attractive. The modeling of the industrial problem is done by the means of artificial neural networks. For the example of the extrusion of a rubber profile in tire production our method shows good results even using only a few training samples.

Metadaten
Verfasserangaben:	Rüdiger W. Brause GND, Ulf Pietruschka
URN:	urn:nbn:de:hebis:30-79118
Dokumentart:	Preprint
Sprache:	Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):	08.09.2010
Jahr der Erstveröffentlichung:	1998
Veröffentlichende Institution:	Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:	08.09.2010
Bemerkung:	Preprint, später in: International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, JOSE, 4.1998, S. 253-269
Quelle:	International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, JOSE, 4, 1998, pp. 253-269
HeBIS-PPN:	227688449
Institute:	Informatik und Mathematik / Informatik
DDC-Klassifikation:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Sammlungen:	Universitätspublikationen
Lizenz (Deutsch):	Deutsches Urheberrecht

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