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Evaluating point and density forecasts of DSGE models : [Version 13 März 2012]

  • This paper investigates the accuracy of point and density forecasts of four DSGE models for inflation, output growth and the federal funds rate. Model parameters are estimated and forecasts are derived successively from historical U.S. data vintages synchronized with the Fed’s Greenbook projections. Point forecasts of some models are of similar accuracy as the forecasts of nonstructural large dataset methods. Despite their common underlying New Keynesian modeling philosophy, forecasts of different DSGE models turn out to be quite distinct. Weighted forecasts are more precise than forecasts from individual models. The accuracy of a simple average of DSGE model forecasts is comparable to Greenbook projections for medium term horizons. Comparing density forecasts of DSGE models with the actual distribution of observations shows that the models overestimate uncertainty around point forecasts.

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Metadaten
Verfasserangaben:Maik Hendrik WoltersORCiDGND
URN:urn:nbn:de:hebis:30:3-268720
URL:http://www.imfs-frankfurt.de/fileadmin/user_upload/pdf/IMFS_WP_59.pdf
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Working paper series / Institute for Monetary and Financial Stability ; 59
Schriftenreihe (Bandnummer):Working paper series / Institute for Monetary and Financial Stability (59)
Dokumentart:Arbeitspapier
Sprache:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2012
Jahr der Erstveröffentlichung:2012
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:07.11.2012
Freies Schlagwort / Tag:DSGE models; Greenbook; density forecasts; forecast combination; forecasting; model uncertainty; real-time data
Ausgabe / Heft:Version 13 März 2012
Seitenzahl:58
Bemerkung:
forthcoming in: Journal of Applied Econometrics
HeBIS-PPN:344430685
Institute:Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftswissenschaften
Wissenschaftliche Zentren und koordinierte Programme / Institute for Monetary and Financial Stability (IMFS)
DDC-Klassifikation:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
JEL-Klassifikation:C Mathematical and Quantitative Methods / C5 Econometric Modeling / C53 Forecasting and Other Model Applications
Sammlungen:Universitätspublikationen
Lizenz (Deutsch):License LogoDeutsches Urheberrecht