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Euclidean strong coupling expansion of the partition function is applied to lattice Yang-Mills theory
at finite temperature, i.e. for lattices with a compactified temporal direction. The expansions
have a finite radius of convergence and thus are valid only for b <bc, where bc denotes the nearest
singularity of the free energy on the real axis. The accessible temperature range is thus the
confined regime up to the deconfinement transition. We have calculated the first few orders of
these expansions of the free energy density as well as the screening masses for the gauge groups
SU(2) and SU(3). The resulting free energy series can be summed up and corresponds to a glueball
gas of the lowest mass glueballs up to the calculated order. Our result can be used to fix
the lower integration constant for Monte Carlo calculations of the thermodynamic pressure via
the integral method, and shows from first principles that in the confined phase this constant is
indeed exponentially small. Similarly, our results also explain the weak temperature dependence
of glueball screening masses below Tc, as observed in Monte Carlo simulations. Possibilities and
difficulties in extracting bc from the series are discussed.
Lattice simulations employing reweighting and Taylor expansion techniques have predicted a (m;T)-phase diagram according to general expectations, with an analytic quark-hadron crossover at m =0 turning into a first order transition at some critical chemical potential mE. By contrast, recent simulations using imgainary m followed by analytic continuation obtained a critical structure in the fmu;d;ms;T;mg parameter space favouring the absence of a critical point and first order line. I review the evidence for the latter scenario, arguing that the various raw data are not inconsistent with each other. Rather, the discrepancy appears when attempting to extract continuum results from the coarse (Nt =4) lattices simulated so far, and can be explained by cut-off effects. New (as yet unpublished) data are presented, which for Nf = 3 and on Nt = 4 confirm the scenario without a critical point. Moreover, simulations on finer Nt = 6 lattices show that even if there is a critical point, continuum extrapolation moves it to significantly larger values of mE than anticipated on coarse lattices.
We discuss the use of Wilson fermions with twisted mass for simulations of QCD thermodynamics.
As a prerequisite for a future analysis of the finite-temperature transition making use
of automatic O(a) improvement, we investigate the phase structure in the space spanned by the
hopping parameter k , the coupling b , and the twisted mass parameter m. We present results for
Nf = 2 degenerate quarks on a 163×8 lattice, for which we investigate the possibility of an Aoki
phase existing at strong coupling and vanishing m, as well as of a thermal phase transition at
moderate gauge couplings and non-vanishing m.
The pseudoparticle approach is a numericalmethod to compute path integrals without discretizing spacetime. The basic idea is to consider only those field configurations, which can be represented as a linear superposition of a small number of localized building blocks (pseudoparticles), and to replace the functional integration by an integration over the pseudoparticle degrees of freedom. In previous papers we have successfully applied the pseudoparticle approach to SU(2) Yang-Mills theory. In this work we discuss the inclusion of fermionic fields in the pseudoparticle approach. To test our method, we compute the phase diagram of the 1+1-dimensional Gross-Neveu model in the large-N limit as well as the chiral condensate in the crystal phase.
The modern phase diagram of strongly interacting matter reveals a rich structure at high-densities
due to phase transitions related to the chiral symmetry of quantum chromodynamics (QCD) and
the phenomenon of color superconductivity. These exotic phases have a significant impact on
high-density astrophysics, such as the properties of neutron stars, and the evolution of astrophysical systems as proto-neutron stars, core-collapse supernovae and neutron star mergers. Most recent pulsar mass measurements and constraints on neutron star radii are critically discussed.
Astrophysical signals for exotic matter and phase transitions in high-density matter proposed recently in the literature are outlined. A strong first order phase transition leads to the emergence of a third family of compact stars besides white dwarfs and neutron stars. The different microphysics of quark matter results in an enhanced r-mode stability window for rotating compact stars compared to normal neutron stars. Future telescope and satellite data will be used to extract signals from phase transitions in dense matter in the heavens and will reveal properties of the phases of dense QCD. Spectral line profiles out of x-ray bursts will determine the mass-radius ratio of compact stars. Gravitational wave patterns from collapsing neutron stars or neutron star mergers will even be able to constrain the stiffness of the quark matter equation of state. Future astrophysical data can therefore provide a crucial cross-check to the exploration of the QCD phase diagram with the heavy-ion program of the CBM detector at the FAIR facility.
Einleitung: Es wurden die Leistungen beim Verstehen im Störgeräusch von CI-Patienten mit unterschiedlichen Implantattypen verglichen. Der TEMPO+ Sprachprozessor (MED-EL, Implantat C40+) verwendet ein Mikrophon mit Kugelcharakteristik, während der ESPrit 3G Prozessor (COCHLEAR, Implantat CI24R(CA)) mit einem frontal ausgelegten Richtmikrophon ausgestattet ist.
Methode: Von den zwei untersuchten Patientengruppen (n=20) war eine mit einem C40+ Implantat (MED-EL, Innsbruck), die andere mit dem CI24RCA Implantat (Cochlear, Melbourne) versorgt. Es wurde die S0N180 Lautsprecheranordnung im Freifeld für den HSM-Test (Hochmair, Schulz und Moser, 1997) und die S0N0 Anordnung für den Oldenburger Satztest (Wagener, Kühnel und Kollmeier, 1999) verwendet. Der OLSA wurde mit festem Sprachpegel (65 dB SPL) und adaptivem Störgeräusch durchgeführt. Der HSM-Satztest wurde bei Signal-/ Rauschverhältnissen von 15 dB, 10 dB, 5 dB, 0dB sowie ohne Störgeräusch durchgeführt.
Ergebnisse: Im HSM-Satztest (S0N180) wurden signifikant bessere Leistungen beim Verstehen im Störgeräusch für die Gruppe mit dem Richtmikrophon nachgewiesen. Im Oldenburger Satztest zeigten sich keine signifikanten Unterschiede.
Schlussfolgerungen: Im Vergleich zu einem Mikrophon mit Kugelcharakteristik verbessert ein Richtmikrophon das Sprachverstehen in Situationen, in denen die Sprache frontal und der Störschall von hinten dargeboten werden.
Proceedings of 4th International Workshop "Critical Point and Onset of Deconfinement", July 9-13, 2007, Darmstadt, Germany: The multiplicity fluctuations of hadrons are studied within the statistical hadron-resonance gas model in the large volume limit. The role of quantum statistics and resonance decay effects are discussed. The microscopic correlator method is used to enforce conservation of three charges - baryon number, electric charge, and strangeness - in the canonical ensemble. In addition, in the micro-canonical ensemble energy conservation is included. An analytical method is used to account for resonance decays. The multiplicity distributions and the scaled variances for negatively and positively charged hadrons are calculated for the sets of thermodynamical parameters along the chemical freeze-out line of central Pb+Pb (Au+Au) collisions from SIS to LHC energies. Predictions obtained within different statistical ensembles are compared with the preliminary NA49 experimental results on central Pb+Pb collisions in the SPS energy range. The measured fluctuations are significantly narrower than the Poisson ones and clearly favor expectations for the micro-canonical ensemble. Thus, this is a first observation of the recently predicted suppression of the multiplicity fluctuations in relativistic gases in the thermodynamical limit due to conservation laws.
Dieser Tagungsband enthält die Beiträge des 17. Workshops „Computational Intelligence“ des Fachausschusses 5.14 der VDI/VDE-Gesellschaft für Mess- und Automatisierungstechnik (GMA) und der Fachgruppe „Fuzzy-Systeme und Soft-Computing“ der Gesellschaft für Informatik (GI), der vom 5. – 7. Dezember 2007 im Haus Bommerholz bei Dortmund stattfindet. Der GMA-Fachausschuss 5.14 „Computational Intelligence“ entstand 2005 aus den bisherigen Fachausschüssen „Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen“ (FA 5.21) sowie „Fuzzy Control“ (FA 5.22). Der Workshop steht in der Tradition der bisherigen Fuzzy-Workshops, hat aber seinen Fokus in den letzten Jahren schrittweise erweitert. Die Schwerpunkte sind Methoden, Anwendungen und Tools für • Fuzzy-Systeme, • Künstliche Neuronale Netze, • Evolutionäre Algorithmen und • Data-Mining-Verfahren sowie der Methodenvergleich anhand von industriellen und Benchmark-Problemen. INHALTSVERZEICHNIS T. Fober, E. Hüllermeier, M. Mernberger (Philipps-Universität Marburg): Evolutionary Construction of Multiple Graph Alignments for the Structural Analysis of Biomolecules G. Heidemann, S. Klenk (Universität Stuttgart): Visual Analytics for Image Retrieval F. Rügheimer (OvG-Universität Magdeburg): A Condensed Representation for Distributions over Set-Valued Attributes T. Mrziglod (Bayer Technology Services GmbH, Leverkusen): Mit datenbasierten Technologien und Versuchsplanung zu erfolgreichen Produkten H. Schulte (Bosch Rexroth AG, Elchingen): Approximationsgenauigkeit und dynamisches Fehlerwachstum der Modellierung mit Takagi-Sugeno Fuzzy Systemen C. Burghart, R. Mikut, T. Asfour, A. Schmid, F. Kraft, O. Schrempf, H. Holzapfel, R. Stiefelhagen, A. Swerdlow, G. Bretthauer, R. Dillmann (Universität Karlsruhe, Forschungszentrum Karlsruhe GmbH): Kognitive Architekturen für humanoide Roboter: Anforderungen, Überblick und Vergleich R. Mikut, C. Burghart, A. Swerdlow (Forschungszentrum Karlsruhe GmbH, Universität Karlsruhe): Ein Gedankenexperiment zum Entwurf einer integrierten kognitiven Architektur für humanoide Roboter G. Milighetti, H.-B. Kuntze (FhG IITB Karlsruhe): Diskret-kontinuierliche Regelung und Überwachung von Robotern basierend auf Aktionsprimitiven und Petri-Netzen N. Rosemann, W. Brockmann (Universität Osnabrück): Kontrolle dynamischer Eigenschaften des Online-Lernens in Neuro-Fuzzy-Systemen mit dem SILKE-Ansatz A. Hans, D. Schneegaß, A. Schäfer, S. Udluft (Siemens AG, TU Ilmenau): Sichere Exploration für Reinforcement-Learning-basierte Regelung Th. Bartz-Beielstein, M. Bongards, C. Claes, W. Konen, H. Westenberger (FH Köln): Datenanalyse und Prozessoptimierung für Kanalnetze und Kläranlagen mit CI-Methoden S. Nusser, C. Otte, W. Hauptmann (Siemens AG, OvG-Universität Magdeburg): Learning Binary Classifiers for Applications in Safety-Related Domains W. Jakob, A. Quinte, K.-U. Stucky, W. Süß, C. Blume (Forschungszentrum Karlsruhe GmbH; FH Köln, Campus Gummersbach) Schnelles Resource Constrained Project Scheduling mit dem Evolutionären Algorithmus GLEAM M. Preuß, B. Naujoks (Universität Dortmund): Evolutionäre mehrkriterielle Optimierung bei Anwendungen mit nichtzusammenhängenden Pareto-Mengen G. Rudolph, M. Preuß (Universität Dortmund): in mehrkriterielles Evolutionsverfahren zur Bestimmung des Phasengleichgewichts von gemischten Flüssigkeiten Y. Chen, O. Burmeister, C. Bauer, R. Rupp, R. Mikut (Universität Karlsruhe, Forschungszentrum Karlsruhe GmbH, Orthopädische Universitätsklinik Heidelberg): First Steps to Future Applications of Spinal Neural Circuit Models in Neuroprostheses and Humanoid Robots F. Hoffmann, J. Braun, T. Bertram, S. Hölemann (Universität Dortmund, RWTH Aachen): Multikriterielle Optimierung mit modellgestützten Evolutionsstrategien S. Piana, S. Engell (Universität Dortmund): Evolutionäre Optimierung des Betriebs von rohrlosen Chemieanlagen T. Runkler (Siemens AG, CT IC 4): Pareto Optimization of the Fuzzy c–Means Clustering Model Using a Multi–Objective Genetic Algorithm H. J. Rommelfanger (J.W. Goethe-Universität Frankfurt am Main): Die Optimierung von Fuzzy-Zielfunktionen in Fuzzy (Mehrziel-) LPSystemen - Ein kritischer Überblick D. Gamrad, D. Söffker (Universität Duisburg-Essen): Formalisierung menschlicher Interaktionen durch Situations-Operator- Modellbildung S. Ritter, P. Bretschneider (FhG AST Ilmenau): Optimale Planung und Betriebsführung der Energieversorgung im liberalisierten Energiemarkt R. Seising (Medizinische Universität Wien): Heinrich Hertz, Ludwig Wittgenstein und die Fuzzy-Strukturen - Eine kleine „Bildergeschichte“ zur Erkenntnisphilosophie J. Limberg, R. Seising (Medizinische Universität Wien): Sequenzvergleiche im Fuzzy-Hypercube M. Steinbrecher, R. Kruse (OvG-Universität Magdeburg): Visualisierung temporaler Abhängigkeiten in Bayesschen Netzen M. Schneider, R. Tillmann, U. Lehmann, J. Krone, P. Langbein, U. Stark, J. Schrickel, Ch. Ament, P. Otto (FH Südwestfalen, Airbus Deutschland GmbH, Hamburg, TU Ilmenau): Künstliches Neuronales Netz zur Analyse der Geometrie von großflächig gekrümmten Bauteilen C. Frey (FhG IITB Karlsruhe): Prozessdiagnose und Monitoring feldbusbasierter Automatisierungsanlagen mittels selbstorganisierender Karten