Neural networks for impact parameter determination
- Accurate impact parameter determination in a heavy-ion collision is crucial for almost all further analysis. We investigate the capabilities of an artificial neural network in that respect. First results show that the neural network is capable of improving the accuracy of the impact parameter determination based on observables such as the flow angle, the average directed inplane transverse momentum and the difference between transverse and longitudinal momenta. However, further investigations are necessary to discover the full potential of the neural network approach.
| Verfasserangaben: | Steffen A. BassORCiDGND, Arnd Bischoff, Christoph HartnackORCiD, Joachim MaruhnORCiDGND, Joachim ReinhardtGND, Horst StöckerORCiDGND, Walter GreinerGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hebis:30-27026 |
| Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | Journal of Physics G: Nuclear and particle physics |
| Verlag: | IOP Publishing |
| Dokumentart: | Wissenschaftlicher Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Datum der Veröffentlichung (online): | 24.05.2006 |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 1994 |
| Veröffentlichende Institution: | Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg |
| Datum der Freischaltung: | 24.05.2006 |
| Jahrgang: | 20 |
| Seitenzahl: | 6 |
| Erste Seite: | L21 |
| Letzte Seite: | L26 |
| HeBIS-PPN: | 192331256 |
| Institute: | Physik / Physik |
| DDC-Klassifikation: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 53 Physik / 530 Physik |
| Lizenz (Deutsch): |  Deutsches Urheberrecht |
