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Prediction of financial downside-risk with heavy-tailed conditional distributions

  • The use of GARCH models with stable Paretian innovations in financial modeling has been recently suggested in the literature. This class of processes is attractive because it allows for conditional skewness and leptokurtosis of financial returns without ruling out normality. This contribution illustrates their usefulness in predicting the downside risk of financial assets in the context of modeling foreign exchange-rates and demonstrates their superiority over use of normal or Student´s t GARCH models.

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Metadaten
Verfasserangaben:Stefan MittnikORCiDGND, Marc S. Paolella
URN:urn:nbn:de:hebis:30-10106
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Center for Financial Studies (Frankfurt am Main): CFS working paper series ; No. 2003,04
Schriftenreihe (Bandnummer):CFS working paper series (2003, 04)
Dokumentart:Arbeitspapier
Sprache:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2003
Jahr der Erstveröffentlichung:2003
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:13.06.2005
Freies Schlagwort / Tag:Density Forecasting; Predictive Likelihood; Risk Management; Value at Risk
GND-Schlagwort:GARCH-Prozess; Kapitalanlage; Kursrisiko
Bemerkung:
Revised edition published in: Rachev, S.T. (ed.) Handbook of Heavy Tailed Distributions in Finance, Elesvier/North Holland, 2003, 384-404 (with Paolella).
HeBIS-PPN:204002311
Institute:Wissenschaftliche Zentren und koordinierte Programme / Center for Financial Studies (CFS)
DDC-Klassifikation:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
JEL-Klassifikation:C Mathematical and Quantitative Methods / C2 Single Equation Models; Single Variables / C22 Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions (Updated!)
C Mathematical and Quantitative Methods / C5 Econometric Modeling / C51 Model Construction and Estimation
Lizenz (Deutsch):License LogoDeutsches Urheberrecht