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When do jumps matter for portfolio optimization? : [Version 29 April 2013]

  • We consider the continuous-time portfolio optimization problem of an investor with constant relative risk aversion who maximizes expected utility of terminal wealth. The risky asset follows a jump-diffusion model with a diffusion state variable. We propose an approximation method that replaces the jumps by a diffusion and solve the resulting problem analytically. Furthermore, we provide explicit bounds on the true optimal strategy and the relative wealth equivalent loss that do not rely on results from the true model. We apply our method to a calibrated affine model and fine that relative wealth equivalent losses are below 1.16% if the jump size is stochastic and below 1% if the jump size is constant and γ ≥ 5. We perform robustness checks for various levels of risk-aversion, expected jump size, and jump intensity.

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Metadaten
Verfasserangaben:Marius Ascheberg, Nicole BrangerORCiDGND, Holger KraftGND
URN:urn:nbn:de:hebis:30:3-305690
URL:http://ssrn.com/abstract=2259630
DOI:https://doi.org/10.2139/ssrn.2259630
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):SAFE working paper series ; No. 16
Schriftenreihe (Bandnummer):SAFE working paper (16)
Verlagsort:Frankfurt am Main
Dokumentart:Arbeitspapier
Sprache:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2013
Jahr der Erstveröffentlichung:2013
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:27.06.2013
Freies Schlagwort / Tag:jumps; optimal investment; stochastic volatility; welfare loss
Ausgabe / Heft:Version 29 April 2013
Seitenzahl:34
HeBIS-PPN:348828268
Institute:Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftswissenschaften
Wissenschaftliche Zentren und koordinierte Programme / House of Finance (HoF)
Wissenschaftliche Zentren und koordinierte Programme / Center for Financial Studies (CFS)
DDC-Klassifikation:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
Sammlungen:Universitätspublikationen
Lizenz (Deutsch):License LogoDeutsches Urheberrecht