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Single-cell proteomics defines the cellular heterogeneity of localized prostate cancer

  • Localized prostate cancer exhibits multiple genomic alterations and heterogeneity at the proteomic level. Single-cell technologies capture important cell-to-cell variability responsible for heterogeneity in biomarker expression that may be overlooked when molecular alterations are based on bulk tissue samples. This study aims to identify prognostic biomarkers and describe the heterogeneity of prostate cancer and the associated microenvironment by simultaneously quantifying 36 proteins using single-cell mass cytometry analysis of over 1.6 million cells from 58 men with localized prostate cancer. We perform this task, using a high-dimensional clustering pipeline named Franken to describe subpopulations of immune, stromal, and prostate cells, including changes occurring in tumor tissues and high-grade disease that provide insights into the coordinated progression of prostate cancer. Our results further indicate that men with localized disease already harbor rare subpopulations that typically occur in castration-resistant and metastatic disease.
Metadaten
Verfasserangaben:Laura De Vargas RoditiORCiD, Andrea Jacobs, Jan Hendrik RueschoffGND, Pete Bankhead, Stéphane ChevrierORCiD, Hartland W. JacksonORCiD, Thomas HermannsGND, Christian D. FankhauserORCiD, Cedric PoyetORCiD, Felix ChunORCiDGND, Niels Jan Felix RuppORCiDGND, Alexandra TschäbuninGND, Bernd BodenmillerORCiDGND, Peter Johannes WildORCiDGND
URN:urn:nbn:de:hebis:30:3-782643
DOI:https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2022.100604
ISSN:2666-3791
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Cell reports medicine
Verlag:Elsevier
Verlagsort:Amsterdam
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):19.04.2022
Datum der Erstveröffentlichung:19.04.2022
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:02.05.2024
Freies Schlagwort / Tag:cellular heterogeneity; prostate cancer; single-cell proteomics
Jahrgang:3
Ausgabe / Heft:4, 100604
Aufsatznummer:100604
Seitenzahl:20
Institute:Medizin
DDC-Klassifikation:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Sammlungen:Universitätspublikationen
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International