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Volatility, information feedback and market microstructure noise: a tale of two regimes

  • We extend the classical ”martingale-plus-noise” model for high-frequency prices by an error correction mechanism originating from prevailing mispricing. The speed of price reversal is a natural measure for informational efficiency. The strength of the price reversal relative to the signal-to-noise ratio determines the signs of the return serial correlation and the bias in standard realized variance estimates. We derive the model’s properties and locally estimate it based on mid-quote returns of the NASDAQ 100 constituents. There is evidence of mildly persistent local regimes of positive and negative serial correlation, arising from lagged feedback effects and sluggish price adjustments. The model performance is decidedly superior to existing stylized microstructure models. Finally, we document intraday periodicities in the speed of price reversion and noise-to-signal ratios.

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Metadaten
Verfasserangaben:Torben G. Andersen, Gökhan CebirogluGND, Nikolaus HautschORCiDGND
URN:urn:nbn:de:hebis:30:3-430076
URL:https://www.ifk-cfs.de/fileadmin/downloads/publications/wp/2017/CFS_WP_569.pdf
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Center for Financial Studies (Frankfurt am Main): CFS working paper series ; No. 569
Schriftenreihe (Bandnummer):CFS working paper series (569)
Verlag:Center for Financial Studies
Verlagsort:Frankfurt, M.
Dokumentart:Arbeitspapier
Sprache:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2017
Jahr der Erstveröffentlichung:2017
Veröffentlichende Institution:Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Datum der Freischaltung:14.03.2017
Freies Schlagwort / Tag:contrarian trading; market microstructure noise; momentum trading; price reversal; volatility estimation
Ausgabe / Heft:This Version: February 6, 2017
Seitenzahl:54
HeBIS-PPN:400989158
Institute:Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftswissenschaften
Wissenschaftliche Zentren und koordinierte Programme / Center for Financial Studies (CFS)
DDC-Klassifikation:3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
JEL-Klassifikation:C Mathematical and Quantitative Methods / C3 Multiple or Simultaneous Equation Models / C32 Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions (Updated!)
Sammlungen:Universitätspublikationen
Lizenz (Deutsch):License LogoDeutsches Urheberrecht