Open Access

Katrin Amelang, Martina Klausner, Estrid Sørensen, Till Straube, Joscha Friton, Robert Queckenberg

• Der Beitrag nimmt verschiedene Ansätze zu und Erfahrungen mit data walking zum Ausgangspunkt, um sich systematisch mit aktuellen Vorschlägen zur experimentellen Kombination von (Spazieren) Gehen, Beobachten und Daten-/Wissensproduktion auseinanderzusetzen. Dabei wird sowohl auf historische Vorläufer des methodischen Gehens im Bereich der Stadtforschung eingegangen (z.B. Wahrnehmungsspaziergang, Flanieren, Dérive) als auch auf deren Aktualisierung und erweiterten Einsatz im Zuge von digitalen Massendaten. Auf diese Weise wird das Potenzial von Datenspaziergängen zum einen als ein exploratives Instrument in der (partizipativen) ethnografischen Forschung ausgelotet, zum anderen als eine – auch in der Lehre verwendbare – Möglichkeit der Auseinandersetzung damit, was Daten sind, wie sie produziert und erfahrbar werden und wie sie soziale Welten selbst erfassen und mitproduzieren. Dies erlaubt insbesondere die Materialität und Situiertheit von Daten (ihrer Generierung wie Konsequenzen) in Lebenswelten in den Vordergrund zu stellen. Ein Grundrezept für einen Datenspaziergang und mögliche Variationen sowie ein Beispiel runden den Beitrag ab.
• The article takes various approaches and experiences with data walking as a starting point to systematically discuss current proposals for experimentally combining walking, observation and data/knowledge production. It addresses both historical precursors of methodological walking in urban research (e.g. perceptual walk, strolling, dérive) and their updated and expanded use in the course of digital mass data. The potential of data walks is explored, on the one hand, as an explorative instrument in (participatory) ethnographic research, and on the other hand, as a possibility - which can also be used in teaching - to examine what data is, how it is produced and experienced, and how it captures and co-produces social worlds. This allows to foreground the materiality and situatedness of data (its production as well as its consequences) in life worlds. A basic recipe for a data walk and possible variations as well as an example complete the article.