MetadatenVerfasserangaben: | Moritz von ZahnORCiDGND, Kevin BauerORCiDGND, Cristina Mihale-WilsonGND, Johanna Jagow, Max Speicher, Oliver HinzORCiDGND |
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URN: | urn:nbn:de:hebis:30:3-690257 |
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URL: | https://ssrn.com/abstract=4262656 |
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DOI: | https://doi.org/10.2139/ssrn.4262656 |
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Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | SAFE working paper ; No. 363 |
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Schriftenreihe (Bandnummer): | SAFE working paper (363) |
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Verlag: | SAFE |
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Verlagsort: | Frankfurt am Main |
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Dokumentart: | Arbeitspapier |
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Sprache: | Englisch |
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Jahr der Fertigstellung: | 2022 |
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Jahr der Erstveröffentlichung: | 2022 |
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Veröffentlichende Institution: | Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg |
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Datum der Freischaltung: | 08.11.2022 |
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Freies Schlagwort / Tag: | Causal Machine Learning; Enriched Digital Footprint; Green Nudging; Product returns |
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Ausgabe / Heft: | October 28, 2022 |
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Seitenzahl: | 39 |
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HeBIS-PPN: | 502432225 |
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Institute: | Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftswissenschaften |
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| Wissenschaftliche Zentren und koordinierte Programme / House of Finance (HoF) |
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| Wissenschaftliche Zentren und koordinierte Programme / Center for Financial Studies (CFS) |
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| Wissenschaftliche Zentren und koordinierte Programme / Sustainable Architecture for Finance in Europe (SAFE) |
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DDC-Klassifikation: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
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| 3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft |
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Sammlungen: | Universitätspublikationen |
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Lizenz (Deutsch): | Deutsches Urheberrecht |
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